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News, Beitrage und Fachartikel Blog

Best Practice Analyse - Agile Vorgehensmodelle - Potenziale und Limitationen

Scrum

Agile Vorgehensmodelle in der Softwareentwicklung und in der Projektarbeit sind populär und im Vormarsch. Verkürzte Produktlebenszyklen, Forderungen nach mehr Effizienz, Transparenz und höhere Flexibilität sind Herausforderungen, die heute an Projektmanagementprozesse gestellt werden.

Im Rahmen einer Best Practice-Analyse, siehe auch GPM-Magazin – projektMANAGEMENT atkutell, 1/2013 wurden von Franziska Krodel M.Sc.  Potenziale und Grenzen agiler Vorgehensmodelle aus Erfahrungen im Praxiseinsatz  untersucht.

 

Big Data und Projektmanagement – Neue Ansätze für das IT-Projektmanagement?

In der Ausgabe 3/2013 des Harvard Business Manager wird im Artikel „Projektmanagement: So lernen Sie, Daten zu lieben“ der klassische Ansatz IT-Projekte zu managen für Big Data Projekte in Frage gestellt. Der klassische Ansatz geht dabei nach dem Grundmuster vor Anforderungen zu erheben, Technologie zu spezifizieren und das IT-System im Rahmen des Projekts im geplanten Zeit-, Kosten- und  Umfangsrahmen zu entwickeln und einzuführen. Für Big Data Projekte ist dieser Ansatz jedoch nicht erfolgreich.

In einer Forschungsarbeit haben die Autoren Donald A. Marchand, Professor für Strategieumsetzung und Informationsmanagement am IMD in Lausanne und Prof.  Joe Peppard, Professor für Informationssysteme an der School of Management der britischen Cranfield University, 50 internationale Organisationen in unterschiedlichen Branchen untersucht.

Dabei haben sie einen alternativen Ansatz für das Management von Big Data- und Analytikprojekten identifiziert. 

 
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